Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 157303 |
| Слов в произведении (СВП): | 22641 |
| Приблизительно страниц: | 79 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.26 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 67.49 |
| СДП диалога, знаков: | 39 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.7% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 7.61% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4943 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4613 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 330 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1213.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2873.33 | —> 5360-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 5938 (26.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 16703 (73.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 4912 (29.41%) |
| Прилагательное | 1906 (11.41%) |
| Глагол | 4151 (24.85%) |
| Местоимение-существительное | 2129 (12.75%) |
| Местоименное прилагательное | 898 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 307 (1.84%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.36%) |
| Наречие | 1260 (7.54%) |
| Предикатив | 292 (1.75%) |
| Предлог | 1773 (10.61%) |
| Союз | 1958 (11.72%) |
| Междометие | 354 (2.12%) |
| Вводное слово | 101 (0.60%) |
| Частица | 1582 (9.47%) |
| Причастие | 312 (1.87%) |
| Деепричастие | 67 (0.40%) |
| Служебных слов: | 8866 (53.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.76 |
| . точка | 97.12 |
| - тире | 43.64 |
| ! восклицательный знак | 3.36 |
| ? вопросительный знак | 17.89 |
| ... многоточие | 25.84 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.49 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.13 |
| " кавычка | 9.58 |
| () скобки | 0.84 |
| : двоеточие | 7.82 |
| ; точка с запятой | 1.50 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
