Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 92406 |
| Слов в произведении (СВП): | 13584 |
| Приблизительно страниц: | 45 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.07 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 43.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 58 |
| СДП диалога, знаков: | 28.26 |
| Доля диалогов в тексте: | 32.21% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 15.35% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2952 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2807 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 145 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1070.58 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2409.95 | —> 11174-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2873 (21.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10711 (78.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3823 (35.69%) |
| Прилагательное | 957 (8.93%) |
| Глагол | 2785 (26.00%) |
| Местоимение-существительное | 901 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 472 (4.41%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 82 (0.77%) |
| Числительное (порядковое) | 47 (0.44%) |
| Наречие | 573 (5.35%) |
| Предикатив | 100 (0.93%) |
| Предлог | 1376 (12.85%) |
| Союз | 1124 (10.49%) |
| Междометие | 193 (1.80%) |
| Вводное слово | 47 (0.44%) |
| Частица | 720 (6.72%) |
| Причастие | 85 (0.79%) |
| Деепричастие | 34 (0.32%) |
| Служебных слов: | 4870 (45.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 126.18 |
| . точка | 110.35 |
| - тире | 50.80 |
| ! восклицательный знак | 19.21 |
| ? вопросительный знак | 15.46 |
| ... многоточие | 2.50 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.29 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.29 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 16.86 |
| () скобки | 0.37 |
| : двоеточие | 7.44 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Юрия Коваля пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
