Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 568237 |
| Слов в произведении (СВП): | 81548 |
| Приблизительно страниц: | 297 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.49 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.08 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.88 |
| СДП диалога, знаков: | 43.96 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.53% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11770 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10689 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1081 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3219.47 | —> 1470-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 17792 (21.82% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 63756 (78.18% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20086 (31.50%) |
| Прилагательное | 7934 (12.44%) |
| Глагол | 14651 (22.98%) |
| Местоимение-существительное | 5792 (9.08%) |
| Местоименное прилагательное | 3294 (5.17%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1082 (1.70%) |
| Числительное (порядковое) | 197 (0.31%) |
| Наречие | 3837 (6.02%) |
| Предикатив | 582 (0.91%) |
| Предлог | 7329 (11.50%) |
| Союз | 5678 (8.91%) |
| Междометие | 1525 (2.39%) |
| Вводное слово | 242 (0.38%) |
| Частица | 4535 (7.11%) |
| Причастие | 1098 (1.72%) |
| Деепричастие | 129 (0.20%) |
| Служебных слов: | 28537 (44.76%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.11 |
| . точка | 99.03 |
| - тире | 27.51 |
| ! восклицательный знак | 9.80 |
| ? вопросительный знак | 10.74 |
| ... многоточие | 3.26 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.33 |
| " кавычка | 16.20 |
| () скобки | 1.15 |
| : двоеточие | 5.74 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
