Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 1020376 |
| Слов в произведении (СВП): | 157149 |
| Приблизительно страниц: | 525 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.04 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 60.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.77 |
| СДП диалога, знаков: | 41.47 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.89% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.84% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12859 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11330 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1529 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1228.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2796.19 | —> 6497-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10319.10 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 35939 (22.87% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 121210 (77.13% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 36235 (29.89%) |
| Прилагательное | 13355 (11.02%) |
| Глагол | 33869 (27.94%) |
| Местоимение-существительное | 11632 (9.60%) |
| Местоименное прилагательное | 5885 (4.86%) |
| Местоимение-предикатив | 45 (0.04%) |
| Числительное (количественное) | 998 (0.82%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.14%) |
| Наречие | 6596 (5.44%) |
| Предикатив | 1160 (0.96%) |
| Предлог | 14337 (11.83%) |
| Союз | 13503 (11.14%) |
| Междометие | 2060 (1.70%) |
| Вводное слово | 253 (0.21%) |
| Частица | 10267 (8.47%) |
| Причастие | 2172 (1.79%) |
| Деепричастие | 415 (0.34%) |
| Служебных слов: | 58397 (48.18%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 132.75 |
| . точка | 63.88 |
| - тире | 35.45 |
| ! восклицательный знак | 12.26 |
| ? вопросительный знак | 11.22 |
| ... многоточие | 19.62 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.25 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.60 |
| " кавычка | 1.77 |
| () скобки | 0.34 |
| : двоеточие | 7.19 |
| ; точка с запятой | 0.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
