Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 961801 |
| Слов в произведении (СВП): | 147112 |
| Приблизительно страниц: | 486 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.98 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.6 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.1 |
| СДП диалога, знаков: | 42.19 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.13% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.55% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11103 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9689 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1414 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1169.23 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2622.42 | —> 9091-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9321.48 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32166 (21.86% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 114946 (78.14% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 33357 (29.02%) |
| Прилагательное | 11151 (9.70%) |
| Глагол | 31985 (27.83%) |
| Местоимение-существительное | 13130 (11.42%) |
| Местоименное прилагательное | 5724 (4.98%) |
| Местоимение-предикатив | 34 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 965 (0.84%) |
| Числительное (порядковое) | 173 (0.15%) |
| Наречие | 6109 (5.31%) |
| Предикатив | 792 (0.69%) |
| Предлог | 12791 (11.13%) |
| Союз | 12450 (10.83%) |
| Междометие | 2576 (2.24%) |
| Вводное слово | 223 (0.19%) |
| Частица | 7749 (6.74%) |
| Причастие | 1710 (1.49%) |
| Деепричастие | 325 (0.28%) |
| Служебных слов: | 55002 (47.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.79 |
| . точка | 84.00 |
| - тире | 30.04 |
| ! восклицательный знак | 16.16 |
| ? вопросительный знак | 10.90 |
| ... многоточие | 11.91 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.10 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.10 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.80 |
| " кавычка | 8.45 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 6.68 |
| ; точка с запятой | 0.12 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
