Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 499098 |
| Слов в произведении (СВП): | 74321 |
| Приблизительно страниц: | 250 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.08 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 40.78 |
| СДП авторского текста, знаков: | 46.46 |
| СДП диалога, знаков: | 33.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 36.6% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.73% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8068 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7552 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 516 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1183.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2658.64 | —> 8633-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15669 (21.08% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 58652 (78.92% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 18224 (31.07%) |
| Прилагательное | 5355 (9.13%) |
| Глагол | 16932 (28.87%) |
| Местоимение-существительное | 6302 (10.74%) |
| Местоименное прилагательное | 2726 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 371 (0.63%) |
| Числительное (порядковое) | 72 (0.12%) |
| Наречие | 2933 (5.00%) |
| Предикатив | 458 (0.78%) |
| Предлог | 6694 (11.41%) |
| Союз | 5773 (9.84%) |
| Междометие | 1123 (1.91%) |
| Вводное слово | 114 (0.19%) |
| Частица | 3993 (6.81%) |
| Причастие | 877 (1.50%) |
| Деепричастие | 130 (0.22%) |
| Служебных слов: | 26870 (45.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.42 |
| . точка | 109.34 |
| - тире | 36.25 |
| ! восклицательный знак | 14.88 |
| ? вопросительный знак | 16.24 |
| ... многоточие | 22.83 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.42 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 2.17 |
| " кавычка | 9.08 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 6.69 |
| ; точка с запятой | 0.07 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
