Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Стая |
| Автор: Ольга Григорьева |
| Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 590453 |
| Слов в произведении (СВП): | 86770 |
| Приблизительно страниц: | 304 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.11 |
| СДП авторского текста, знаков: | 84.6 |
| СДП диалога, знаков: | 47.17 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.57% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9549 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8609 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 940 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1278.53 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2913.60 | —> 4780-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16791 (19.35% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 69979 (80.65% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 22438 (32.06%) |
| Прилагательное | 7633 (10.91%) |
| Глагол | 18066 (25.82%) |
| Местоимение-существительное | 4564 (6.52%) |
| Местоименное прилагательное | 3384 (4.84%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 657 (0.94%) |
| Числительное (порядковое) | 82 (0.12%) |
| Наречие | 3653 (5.22%) |
| Предикатив | 398 (0.57%) |
| Предлог | 9267 (13.24%) |
| Союз | 4882 (6.98%) |
| Междометие | 1232 (1.76%) |
| Вводное слово | 109 (0.16%) |
| Частица | 3886 (5.55%) |
| Причастие | 1622 (2.32%) |
| Деепричастие | 225 (0.32%) |
| Служебных слов: | 27562 (39.39%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.86 |
| . точка | 75.44 |
| - тире | 31.25 |
| ! восклицательный знак | 4.77 |
| ? вопросительный знак | 6.95 |
| ... многоточие | 9.30 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.09 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 3.53 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 5.47 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
