Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 601126 |
| Слов в произведении (СВП): | 87908 |
| Приблизительно страниц: | 311 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.75 |
| СДП диалога, знаков: | 42.11 |
| Доля диалогов в тексте: | 29.69% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9174 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8477 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 697 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1272.20 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2896.02 | —> 5026-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16036 (18.24% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 71872 (81.76% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24159 (33.61%) |
| Прилагательное | 7359 (10.24%) |
| Глагол | 18372 (25.56%) |
| Местоимение-существительное | 4814 (6.70%) |
| Местоименное прилагательное | 3329 (4.63%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 731 (1.02%) |
| Числительное (порядковое) | 99 (0.14%) |
| Наречие | 3430 (4.77%) |
| Предикатив | 384 (0.53%) |
| Предлог | 9604 (13.36%) |
| Союз | 4530 (6.30%) |
| Междометие | 1266 (1.76%) |
| Вводное слово | 69 (0.10%) |
| Частица | 3497 (4.87%) |
| Причастие | 1528 (2.13%) |
| Деепричастие | 276 (0.38%) |
| Служебных слов: | 27400 (38.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 131.43 |
| . точка | 87.34 |
| - тире | 27.30 |
| ! восклицательный знак | 4.69 |
| ? вопросительный знак | 6.36 |
| ... многоточие | 8.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.07 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.14 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.06 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 3.20 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.62 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
