Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 483061 |
| Слов в произведении (СВП): | 73591 |
| Приблизительно страниц: | 249 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.11 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 73.94 |
| СДП авторского текста, знаков: | 119.85 |
| СДП диалога, знаков: | 46.98 |
| Доля диалогов в тексте: | 40.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.52% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10123 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9208 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 915 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1276.31 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3015.90 | —> 3400-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16584 (22.54% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57007 (77.46% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17966 (31.52%) |
| Прилагательное | 5394 (9.46%) |
| Глагол | 14257 (25.01%) |
| Местоимение-существительное | 3808 (6.68%) |
| Местоименное прилагательное | 2900 (5.09%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 482 (0.85%) |
| Числительное (порядковое) | 75 (0.13%) |
| Наречие | 3298 (5.79%) |
| Предикатив | 607 (1.06%) |
| Предлог | 7115 (12.48%) |
| Союз | 8132 (14.26%) |
| Междометие | 978 (1.72%) |
| Вводное слово | 158 (0.28%) |
| Частица | 4541 (7.97%) |
| Причастие | 918 (1.61%) |
| Деепричастие | 170 (0.30%) |
| Служебных слов: | 27816 (48.79%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.73 |
| . точка | 55.65 |
| - тире | 25.14 |
| ! восклицательный знак | 9.95 |
| ? вопросительный знак | 10.68 |
| ... многоточие | 9.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.69 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.53 |
| " кавычка | 0.92 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 6.84 |
| ; точка с запятой | 0.71 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
