Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 574968 |
| Слов в произведении (СВП): | 83839 |
| Приблизительно страниц: | 292 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.58 |
| СДП диалога, знаков: | 59.35 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.14% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 16.65% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 7661 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7284 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 377 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1097.97 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2386.70 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 21017 (25.07% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 62822 (74.93% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17410 (27.71%) |
| Прилагательное | 7173 (11.42%) |
| Глагол | 16085 (25.60%) |
| Местоимение-существительное | 6280 (10.00%) |
| Местоименное прилагательное | 4773 (7.60%) |
| Местоимение-предикатив | 15 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 744 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 106 (0.17%) |
| Наречие | 4422 (7.04%) |
| Предикатив | 576 (0.92%) |
| Предлог | 7551 (12.02%) |
| Союз | 6903 (10.99%) |
| Междометие | 1344 (2.14%) |
| Вводное слово | 240 (0.38%) |
| Частица | 5666 (9.02%) |
| Причастие | 1075 (1.71%) |
| Деепричастие | 350 (0.56%) |
| Служебных слов: | 33122 (52.72%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.39 |
| . точка | 78.04 |
| - тире | 20.83 |
| ! восклицательный знак | 3.95 |
| ? вопросительный знак | 6.42 |
| ... многоточие | 6.58 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.12 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.43 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.31 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 2.58 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 2.65 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
