Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 519298 |
| Слов в произведении (СВП): | 77078 |
| Приблизительно страниц: | 275 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.39 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.79 |
| СДП авторского текста, знаков: | 85.02 |
| СДП диалога, знаков: | 45 |
| Доля диалогов в тексте: | 22.73% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.42% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9437 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8950 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 487 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1239.76 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2865.87 | —> 5445-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19517 (25.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 57561 (74.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17951 (31.19%) |
| Прилагательное | 6591 (11.45%) |
| Глагол | 14471 (25.14%) |
| Местоимение-существительное | 4136 (7.19%) |
| Местоименное прилагательное | 3652 (6.34%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 612 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 165 (0.29%) |
| Наречие | 4266 (7.41%) |
| Предикатив | 792 (1.38%) |
| Предлог | 7300 (12.68%) |
| Союз | 6658 (11.57%) |
| Междометие | 1384 (2.40%) |
| Вводное слово | 223 (0.39%) |
| Частица | 5882 (10.22%) |
| Причастие | 813 (1.41%) |
| Деепричастие | 240 (0.42%) |
| Служебных слов: | 29485 (51.22%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.85 |
| . точка | 72.80 |
| - тире | 22.07 |
| ! восклицательный знак | 8.82 |
| ? вопросительный знак | 7.50 |
| ... многоточие | 2.53 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.18 |
| " кавычка | 5.27 |
| () скобки | 0.40 |
| : двоеточие | 7.34 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Дмитрия Коркина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
