Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 436836 |
| Слов в произведении (СВП): | 63680 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.42 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.02 |
| СДП диалога, знаков: | 49.09 |
| Доля диалогов в тексте: | 46.64% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8120 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7653 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 467 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1189.25 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2719.95 | —> 7698-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14887 (23.38% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 48793 (76.62% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16478 (33.77%) |
| Прилагательное | 5450 (11.17%) |
| Глагол | 10614 (21.75%) |
| Местоимение-существительное | 5283 (10.83%) |
| Местоименное прилагательное | 2837 (5.81%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 564 (1.16%) |
| Числительное (порядковое) | 108 (0.22%) |
| Наречие | 2654 (5.44%) |
| Предикатив | 529 (1.08%) |
| Предлог | 6319 (12.95%) |
| Союз | 4928 (10.10%) |
| Междометие | 926 (1.90%) |
| Вводное слово | 138 (0.28%) |
| Частица | 3874 (7.94%) |
| Причастие | 1398 (2.87%) |
| Деепричастие | 193 (0.40%) |
| Служебных слов: | 24501 (50.21%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 124.14 |
| . точка | 89.67 |
| - тире | 26.37 |
| ! восклицательный знак | 8.86 |
| ? вопросительный знак | 13.25 |
| ... многоточие | 8.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.46 |
| " кавычка | 1.13 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.49 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
