Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 439210 |
| Слов в произведении (СВП): | 64557 |
| Приблизительно страниц: | 228 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.33 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.47 |
| СДП авторского текста, знаков: | 64.26 |
| СДП диалога, знаков: | 43.58 |
| Доля диалогов в тексте: | 42.62% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.78% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8456 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 7976 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 480 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1184.07 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2703.09 | —> 7978-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16733 (25.92% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47824 (74.08% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14781 (30.91%) |
| Прилагательное | 5558 (11.62%) |
| Глагол | 12333 (25.79%) |
| Местоимение-существительное | 4959 (10.37%) |
| Местоименное прилагательное | 2666 (5.57%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 574 (1.20%) |
| Числительное (порядковое) | 107 (0.22%) |
| Наречие | 3833 (8.01%) |
| Предикатив | 661 (1.38%) |
| Предлог | 5815 (12.16%) |
| Союз | 4983 (10.42%) |
| Междометие | 1021 (2.13%) |
| Вводное слово | 373 (0.78%) |
| Частица | 4927 (10.30%) |
| Причастие | 645 (1.35%) |
| Деепричастие | 258 (0.54%) |
| Служебных слов: | 25011 (52.30%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.34 |
| . точка | 93.72 |
| - тире | 25.62 |
| ! восклицательный знак | 5.67 |
| ? вопросительный знак | 18.68 |
| ... многоточие | 7.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.20 |
| " кавычка | 9.08 |
| () скобки | 0.17 |
| : двоеточие | 5.51 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Анны Ветлугиной и Дмитрия Максименко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
