Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Белая Согра |
| Автор: Ирина Богатырёва |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 360367 |
| Слов в произведении (СВП): | 55495 |
| Приблизительно страниц: | 173 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.72 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 38.38 |
| СДП авторского текста, знаков: | 40.9 |
| СДП диалога, знаков: | 35.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 47.04% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.59% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6897 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5947 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 950 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1027.44 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2379.89 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14302 (25.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 41193 (74.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 11741 (28.50%) |
| Прилагательное | 3495 (8.48%) |
| Глагол | 10923 (26.52%) |
| Местоимение-существительное | 4458 (10.82%) |
| Местоименное прилагательное | 1744 (4.23%) |
| Местоимение-предикатив | 20 (0.05%) |
| Числительное (количественное) | 429 (1.04%) |
| Числительное (порядковое) | 51 (0.12%) |
| Наречие | 2835 (6.88%) |
| Предикатив | 610 (1.48%) |
| Предлог | 4886 (11.86%) |
| Союз | 4885 (11.86%) |
| Междометие | 1050 (2.55%) |
| Вводное слово | 251 (0.61%) |
| Частица | 4634 (11.25%) |
| Причастие | 315 (0.76%) |
| Деепричастие | 86 (0.21%) |
| Служебных слов: | 22014 (53.44%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 156.09 |
| . точка | 131.85 |
| - тире | 48.98 |
| ! восклицательный знак | 12.02 |
| ? вопросительный знак | 17.10 |
| ... многоточие | 5.59 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.45 |
| " кавычка | 8.02 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 8.20 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
