Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 256260 |
| Слов в произведении (СВП): | 37283 |
| Приблизительно страниц: | 128 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.19 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.93 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.65 |
| СДП диалога, знаков: | 47.32 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.63% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.6% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6033 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5710 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 323 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1133.18 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2666.08 | —> 8535-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8211 (22.02% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 29072 (77.98% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 9216 (31.70%) |
| Прилагательное | 3053 (10.50%) |
| Глагол | 6720 (23.11%) |
| Местоимение-существительное | 3670 (12.62%) |
| Местоименное прилагательное | 1817 (6.25%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 432 (1.49%) |
| Числительное (порядковое) | 83 (0.29%) |
| Наречие | 1753 (6.03%) |
| Предикатив | 294 (1.01%) |
| Предлог | 3731 (12.83%) |
| Союз | 2848 (9.80%) |
| Междометие | 647 (2.23%) |
| Вводное слово | 80 (0.28%) |
| Частица | 1704 (5.86%) |
| Причастие | 499 (1.72%) |
| Деепричастие | 92 (0.32%) |
| Служебных слов: | 14592 (50.19%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 110.18 |
| . точка | 94.82 |
| - тире | 39.29 |
| ! восклицательный знак | 5.69 |
| ? вопросительный знак | 9.31 |
| ... многоточие | 2.52 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.11 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 10.84 |
| () скобки | 0.70 |
| : двоеточие | 3.19 |
| ; точка с запятой | 0.75 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
