Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 635433 |
| Слов в произведении (СВП): | 81144 |
| Приблизительно страниц: | 315 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.86 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 62.73 |
| СДП диалога, знаков: | 56.88 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.11% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 13.95% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10266 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9249 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1017 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1350.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3086.35 | —> 2612-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 15143 (18.66% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 66001 (81.34% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24700 (37.42%) |
| Прилагательное | 8050 (12.20%) |
| Глагол | 14006 (21.22%) |
| Местоимение-существительное | 5376 (8.15%) |
| Местоименное прилагательное | 2629 (3.98%) |
| Местоимение-предикатив | 4 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 834 (1.26%) |
| Числительное (порядковое) | 189 (0.29%) |
| Наречие | 2573 (3.90%) |
| Предикатив | 502 (0.76%) |
| Предлог | 8628 (13.07%) |
| Союз | 4587 (6.95%) |
| Междометие | 852 (1.29%) |
| Вводное слово | 152 (0.23%) |
| Частица | 3622 (5.49%) |
| Причастие | 1546 (2.34%) |
| Деепричастие | 122 (0.18%) |
| Служебных слов: | 25972 (39.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 127.00 |
| . точка | 99.56 |
| - тире | 39.36 |
| ! восклицательный знак | 1.98 |
| ? вопросительный знак | 13.91 |
| ... многоточие | 6.46 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.05 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.11 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.43 |
| " кавычка | 7.85 |
| () скобки | 0.67 |
| : двоеточие | 14.41 |
| ; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Евгении Кретовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
