Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 73609 |
| Слов в произведении (СВП): | 10791 |
| Приблизительно страниц: | 39 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.45 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 68.62 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.18 |
| СДП диалога, знаков: | 50.15 |
| Доля диалогов в тексте: | 19.23% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.07% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3053 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2887 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 166 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.81 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2902.98 | —> 4932-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2381 (22.06% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 8410 (77.94% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2830 (33.65%) |
| Прилагательное | 1095 (13.02%) |
| Глагол | 1787 (21.25%) |
| Местоимение-существительное | 707 (8.41%) |
| Местоименное прилагательное | 488 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 110 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 27 (0.32%) |
| Наречие | 485 (5.77%) |
| Предикатив | 86 (1.02%) |
| Предлог | 1121 (13.33%) |
| Союз | 843 (10.02%) |
| Междометие | 204 (2.43%) |
| Вводное слово | 21 (0.25%) |
| Частица | 517 (6.15%) |
| Причастие | 194 (2.31%) |
| Деепричастие | 17 (0.20%) |
| Служебных слов: | 3920 (46.61%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 99.25 |
| . точка | 75.71 |
| - тире | 22.43 |
| ! восклицательный знак | 4.82 |
| ? вопросительный знак | 4.45 |
| ... многоточие | 1.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.65 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 16.68 |
| () скобки | 1.58 |
| : двоеточие | 5.37 |
| ; точка с запятой | 1.76 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
