Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Ведяна |
| Автор: Ирина Богатырёва |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 721727 |
| Слов в произведении (СВП): | 112178 |
| Приблизительно страниц: | 362 |
| Средняя длина слова, знаков: | 4.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.13 |
| СДП авторского текста, знаков: | 69.06 |
| СДП диалога, знаков: | 33.13 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.23% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11266 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9860 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1406 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1076.46 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2528.51 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10515.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 28199 (25.14% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 83979 (74.86% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 23465 (27.94%) |
| Прилагательное | 7651 (9.11%) |
| Глагол | 23261 (27.70%) |
| Местоимение-существительное | 10207 (12.15%) |
| Местоименное прилагательное | 4544 (5.41%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 810 (0.96%) |
| Числительное (порядковое) | 218 (0.26%) |
| Наречие | 5531 (6.59%) |
| Предикатив | 981 (1.17%) |
| Предлог | 9666 (11.51%) |
| Союз | 10070 (11.99%) |
| Междометие | 2011 (2.39%) |
| Вводное слово | 282 (0.34%) |
| Частица | 8956 (10.66%) |
| Причастие | 1114 (1.33%) |
| Деепричастие | 285 (0.34%) |
| Служебных слов: | 46032 (54.81%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 154.64 |
| . точка | 99.26 |
| - тире | 32.69 |
| ! восклицательный знак | 5.51 |
| ? вопросительный знак | 12.49 |
| ... многоточие | 5.38 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
| " кавычка | 3.09 |
| () скобки | 0.09 |
| : двоеточие | 6.46 |
| ; точка с запятой | 0.36 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
