Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 89623 |
| Слов в произведении (СВП): | 13569 |
| Приблизительно страниц: | 46 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.15 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.33 |
| СДП авторского текста, знаков: | 61.2 |
| СДП диалога, знаков: | 49.12 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.02% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3355 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3243 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 112 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1178.80 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2766.78 | —> 6960-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2874 (21.18% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10695 (78.82% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3490 (32.63%) |
| Прилагательное | 1150 (10.75%) |
| Глагол | 2505 (23.42%) |
| Местоимение-существительное | 1088 (10.17%) |
| Местоименное прилагательное | 502 (4.69%) |
| Местоимение-предикатив | 1 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 165 (1.54%) |
| Числительное (порядковое) | 15 (0.14%) |
| Наречие | 666 (6.23%) |
| Предикатив | 99 (0.93%) |
| Предлог | 1475 (13.79%) |
| Союз | 915 (8.56%) |
| Междометие | 263 (2.46%) |
| Вводное слово | 38 (0.36%) |
| Частица | 753 (7.04%) |
| Причастие | 141 (1.32%) |
| Деепричастие | 34 (0.32%) |
| Служебных слов: | 5069 (47.40%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 105.98 |
| . точка | 91.61 |
| - тире | 24.76 |
| ! восклицательный знак | 6.63 |
| ? вопросительный знак | 7.89 |
| ... многоточие | 8.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 1.11 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.22 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.37 |
| " кавычка | 9.51 |
| () скобки | 1.25 |
| : двоеточие | 6.71 |
| ; точка с запятой | 1.33 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
