fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лачуга должника
Автор: Вадим Шефнер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:437572
Слов в произведении (СВП):63863
Приблизительно страниц:228
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.96
СДП авторского текста, знаков:77.2
СДП диалога, знаков:48.51
Доля диалогов в тексте:25.97%
Доля авторского текста в диалогах:8.87%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11018
Активный словарный запас (АСЗ):9829
Активный несловарный запас (АНСЗ):1189
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3218.72 —> 1476-е место в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13079 (20.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50784 (79.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16300 (32.10%)
          Прилагательное5585 (11.00%)
          Глагол11151 (21.96%)
          Местоимение-существительное5442 (10.72%)
          Местоименное прилагательное2856 (5.62%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)761 (1.50%)
          Числительное (порядковое)177 (0.35%)
          Наречие2742 (5.40%)
          Предикатив410 (0.81%)
          Предлог6695 (13.18%)
          Союз4406 (8.68%)
          Междометие1073 (2.11%)
          Вводное слово140 (0.28%)
          Частица2978 (5.86%)
          Причастие898 (1.77%)
          Деепричастие142 (0.28%)
Служебных слов:23737 (46.74%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.42
          .    точка75.25
          -    тире27.78
          !    восклицательный знак12.14
          ?    вопросительный знак3.91
          ...    многоточие4.37
          !..    воскл. знак с многоточием0.96
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка15.30
          ()    скобки2.05
          :    двоеточие6.98
          ;    точка с запятой3.74




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Шефнер
 42
2. Александр Зорич
 39
3. Борис Акунин
 38
4. Владимир Леонидович Ильин
 38
5. Андрей Лях
 37
6. Владимир Свержин
 37
7. Сергей Вольнов
 37
8. Кирилл Алейников
 37
9. Василий Аксёнов
 37
10. Zотов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх