Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 406615 |
| Слов в произведении (СВП): | 58478 |
| Приблизительно страниц: | 203 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.24 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.06 |
| СДП авторского текста, знаков: | 71.61 |
| СДП диалога, знаков: | 44.18 |
| Доля диалогов в тексте: | 56.46% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.27% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 6904 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 6684 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 220 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1158.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2634.01 | —> 8931-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 13773 (23.55% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 44705 (76.45% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 14143 (31.64%) |
| Прилагательное | 4748 (10.62%) |
| Глагол | 10701 (23.94%) |
| Местоимение-существительное | 5583 (12.49%) |
| Местоименное прилагательное | 2824 (6.32%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 532 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 60 (0.13%) |
| Наречие | 3119 (6.98%) |
| Предикатив | 413 (0.92%) |
| Предлог | 5527 (12.36%) |
| Союз | 4448 (9.95%) |
| Междометие | 1129 (2.53%) |
| Вводное слово | 137 (0.31%) |
| Частица | 3225 (7.21%) |
| Причастие | 741 (1.66%) |
| Деепричастие | 122 (0.27%) |
| Служебных слов: | 23004 (51.46%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 97.42 |
| . точка | 92.58 |
| - тире | 41.37 |
| ! восклицательный знак | 12.62 |
| ? вопросительный знак | 15.63 |
| ... многоточие | 10.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.98 |
| " кавычка | 2.53 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 0.50 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
