Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 97269 |
| Слов в произведении (СВП): | 14954 |
| Приблизительно страниц: | 51 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.16 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 70.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 76.66 |
| СДП диалога, знаков: | 51.56 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.19% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.71% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 3958 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3793 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 165 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1251.42 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2999.49 | —> 3594-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 3368 (22.52% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 11586 (77.48% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3794 (32.75%) |
| Прилагательное | 1453 (12.54%) |
| Глагол | 2636 (22.75%) |
| Местоимение-существительное | 1297 (11.19%) |
| Местоименное прилагательное | 750 (6.47%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 124 (1.07%) |
| Числительное (порядковое) | 31 (0.27%) |
| Наречие | 633 (5.46%) |
| Предикатив | 86 (0.74%) |
| Предлог | 1595 (13.77%) |
| Союз | 1136 (9.80%) |
| Междометие | 287 (2.48%) |
| Вводное слово | 38 (0.33%) |
| Частица | 737 (6.36%) |
| Причастие | 127 (1.10%) |
| Деепричастие | 23 (0.20%) |
| Служебных слов: | 5865 (50.62%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.28 |
| . точка | 76.10 |
| - тире | 24.01 |
| ! восклицательный знак | 7.56 |
| ? вопросительный знак | 2.54 |
| ... многоточие | 4.81 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.94 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.33 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.74 |
| " кавычка | 12.71 |
| () скобки | 0.87 |
| : двоеточие | 6.22 |
| ; точка с запятой | 4.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
