Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 911592 |
| Слов в произведении (СВП): | 130346 |
| Приблизительно страниц: | 477 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.52 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 65.12 |
| СДП авторского текста, знаков: | 82.78 |
| СДП диалога, знаков: | 46.43 |
| Доля диалогов в тексте: | 34.75% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.44% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13729 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12625 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1104 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1357.91 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3211.47 | —> 1527-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12226.80 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26720 (20.50% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 103626 (79.50% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 30888 (29.81%) |
| Прилагательное | 12131 (11.71%) |
| Глагол | 23790 (22.96%) |
| Местоимение-существительное | 10090 (9.74%) |
| Местоименное прилагательное | 5554 (5.36%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1226 (1.18%) |
| Числительное (порядковое) | 232 (0.22%) |
| Наречие | 5644 (5.45%) |
| Предикатив | 936 (0.90%) |
| Предлог | 13396 (12.93%) |
| Союз | 8228 (7.94%) |
| Междометие | 1913 (1.85%) |
| Вводное слово | 205 (0.20%) |
| Частица | 6828 (6.59%) |
| Причастие | 2637 (2.54%) |
| Деепричастие | 322 (0.31%) |
| Служебных слов: | 46550 (44.92%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.13 |
| . точка | 79.76 |
| - тире | 26.15 |
| ! восклицательный знак | 10.66 |
| ? вопросительный знак | 8.39 |
| ... многоточие | 11.22 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.05 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.48 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.38 |
| " кавычка | 3.34 |
| () скобки | 1.14 |
| : двоеточие | 6.11 |
| ; точка с запятой | 0.32 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
