Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 759329 |
| Слов в произведении (СВП): | 109222 |
| Приблизительно страниц: | 392 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 75.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 94.34 |
| СДП диалога, знаков: | 57.42 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.98% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.01% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13688 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12570 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1118 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1359.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3274.97 | —> 1151-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13083.40 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24478 (22.41% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 84744 (77.59% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25437 (30.02%) |
| Прилагательное | 10081 (11.90%) |
| Глагол | 18983 (22.40%) |
| Местоимение-существительное | 8098 (9.56%) |
| Местоименное прилагательное | 4913 (5.80%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1081 (1.28%) |
| Числительное (порядковое) | 187 (0.22%) |
| Наречие | 4621 (5.45%) |
| Предикатив | 782 (0.92%) |
| Предлог | 11342 (13.38%) |
| Союз | 8065 (9.52%) |
| Междометие | 1705 (2.01%) |
| Вводное слово | 269 (0.32%) |
| Частица | 7306 (8.62%) |
| Причастие | 2124 (2.51%) |
| Деепричастие | 300 (0.35%) |
| Служебных слов: | 42017 (49.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 133.26 |
| . точка | 72.65 |
| - тире | 22.40 |
| ! восклицательный знак | 6.13 |
| ? вопросительный знак | 8.64 |
| ... многоточие | 8.19 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.22 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.52 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.25 |
| " кавычка | 5.91 |
| () скобки | 0.46 |
| : двоеточие | 5.21 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
