fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Добронега
Автор: Владимир Романовский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:943665
Слов в произведении (СВП):139846
Приблизительно страниц:475
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:47.99
СДП авторского текста, знаков:63.65
СДП диалога, знаков:34.29
Доля диалогов в тексте:38.23%
Доля авторского текста в диалогах:9.73%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11973
Активный словарный запас (АСЗ):10852
Активный несловарный запас (АНСЗ):1121
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2659.81 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10006.30

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32536 (23.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:107310 (76.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное30736 (28.64%)
          Прилагательное10634 (9.91%)
          Глагол26377 (24.58%)
          Местоимение-существительное11618 (10.83%)
          Местоименное прилагательное5447 (5.08%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1634 (1.52%)
          Числительное (порядковое)272 (0.25%)
          Наречие6608 (6.16%)
          Предикатив1438 (1.34%)
          Предлог12717 (11.85%)
          Союз12198 (11.37%)
          Междометие2274 (2.12%)
          Вводное слово357 (0.33%)
          Частица9198 (8.57%)
          Причастие1543 (1.44%)
          Деепричастие355 (0.33%)
Служебных слов:54188 (50.50%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.08
          .    точка114.43
          -    тире33.84
          !    восклицательный знак5.42
          ?    вопросительный знак14.85
          ...    многоточие4.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка1.52
          ()    скобки0.90
          :    двоеточие0.64
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Романовский
 60
2. Борис Акунин
 43
3. Александр Громов
 41
4. Иван Сербин
 41
5. Евгений Прошкин
 41
6. О'Санчес
 40
7. Юрий Бурносов
 40
8. Евгений Щепетнов
 40
9. Дмитрий Скирюк
 40
10. Олег Верещагин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх