Лингвистический анализ произведения
Произведение: Добронега |
Автор: Владимир Романовский |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 943665 |
Слов в произведении (СВП): | 139846 |
Приблизительно страниц: | 475 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.12 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 47.99 |
СДП авторского текста, знаков: | 63.65 |
СДП диалога, знаков: | 34.29 |
Доля диалогов в тексте: | 38.23% |
Доля авторского текста в диалогах: | 9.73% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 11973 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 10852 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1121 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1145.63 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2659.81 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 10006.30 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 32536 (23.27% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 107310 (76.73% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 30736 (28.64%) |
Прилагательное | 10634 (9.91%) |
Глагол | 26377 (24.58%) |
Местоимение-существительное | 11618 (10.83%) |
Местоименное прилагательное | 5447 (5.08%) |
Местоимение-предикатив | 24 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1634 (1.52%) |
Числительное (порядковое) | 272 (0.25%) |
Наречие | 6608 (6.16%) |
Предикатив | 1438 (1.34%) |
Предлог | 12717 (11.85%) |
Союз | 12198 (11.37%) |
Междометие | 2274 (2.12%) |
Вводное слово | 357 (0.33%) |
Частица | 9198 (8.57%) |
Причастие | 1543 (1.44%) |
Деепричастие | 355 (0.33%) |
Служебных слов: | 54188 (50.50%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 137.08 |
. точка | 114.43 |
- тире | 33.84 |
! восклицательный знак | 5.42 |
? вопросительный знак | 14.85 |
... многоточие | 4.10 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.04 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
!!! тройной воскл. знак | 0.02 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.06 |
" кавычка | 1.52 |
() скобки | 0.90 |
: двоеточие | 0.64 |
; точка с запятой | 0.04 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».