fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хольмгард
Автор: Владимир Романовский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:756877
Слов в произведении (СВП):112283
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.02
СДП авторского текста, знаков:68.84
СДП диалога, знаков:32.34
Доля диалогов в тексте:44.1%
Доля авторского текста в диалогах:8.38%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10411
Активный словарный запас (АСЗ):9413
Активный несловарный запас (АНСЗ):998
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1112.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2594.08 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9796.43

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26875 (23.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85408 (76.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23992 (28.09%)
          Прилагательное7668 (8.98%)
          Глагол21685 (25.39%)
          Местоимение-существительное9822 (11.50%)
          Местоименное прилагательное4374 (5.12%)
          Местоимение-предикатив26 (0.03%)
          Числительное (количественное)1433 (1.68%)
          Числительное (порядковое)181 (0.21%)
          Наречие5494 (6.43%)
          Предикатив1249 (1.46%)
          Предлог10244 (11.99%)
          Союз9970 (11.67%)
          Междометие1826 (2.14%)
          Вводное слово343 (0.40%)
          Частица7763 (9.09%)
          Причастие1234 (1.44%)
          Деепричастие239 (0.28%)
Служебных слов:44607 (52.23%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.60
          .    точка116.15
          -    тире36.68
          !    восклицательный знак6.79
          ?    вопросительный знак17.30
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.27
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка2.14
          ()    скобки0.53
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Романовский
 56
2. Борис Акунин
 40
3. Дмитрий Скирюк
 40
4. Евгений Щепетнов
 40
5. Иван Сербин
 39
6. Александр Рудазов
 39
7. Александр Громов
 39
8. Олег Рой
 39
9. Юрий Бурносов
 39
10. Олег Дивов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх