Лингвистический анализ произведения
Произведение: Хольмгард |
Автор: Владимир Романовский |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 756877 |
Слов в произведении (СВП): | 112283 |
Приблизительно страниц: | 376 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.05 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.02 |
СДП авторского текста, знаков: | 68.84 |
СДП диалога, знаков: | 32.34 |
Доля диалогов в тексте: | 44.1% |
Доля авторского текста в диалогах: | 8.38% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 10411 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 9413 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 998 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1112.65 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2594.08 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9796.43 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26875 (23.94% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 85408 (76.06% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 23992 (28.09%) |
Прилагательное | 7668 (8.98%) |
Глагол | 21685 (25.39%) |
Местоимение-существительное | 9822 (11.50%) |
Местоименное прилагательное | 4374 (5.12%) |
Местоимение-предикатив | 26 (0.03%) |
Числительное (количественное) | 1433 (1.68%) |
Числительное (порядковое) | 181 (0.21%) |
Наречие | 5494 (6.43%) |
Предикатив | 1249 (1.46%) |
Предлог | 10244 (11.99%) |
Союз | 9970 (11.67%) |
Междометие | 1826 (2.14%) |
Вводное слово | 343 (0.40%) |
Частица | 7763 (9.09%) |
Причастие | 1234 (1.44%) |
Деепричастие | 239 (0.28%) |
Служебных слов: | 44607 (52.23%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 137.60 |
. точка | 116.15 |
- тире | 36.68 |
! восклицательный знак | 6.79 |
? вопросительный знак | 17.30 |
... многоточие | 5.00 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.27 |
!!! тройной воскл. знак | 0.00 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
" кавычка | 2.14 |
() скобки | 0.53 |
: двоеточие | 0.79 |
; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».