Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 448111 |
| Слов в произведении (СВП): | 67866 |
| Приблизительно страниц: | 238 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.29 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 50.16 |
| СДП авторского текста, знаков: | 55.24 |
| СДП диалога, знаков: | 32.9 |
| Доля диалогов в тексте: | 14.9% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 1.74% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8666 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8341 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 325 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1226.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2810.35 | —> 6266-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14743 (21.72% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53123 (78.28% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20105 (37.85%) |
| Прилагательное | 5311 (10.00%) |
| Глагол | 13572 (25.55%) |
| Местоимение-существительное | 2941 (5.54%) |
| Местоименное прилагательное | 2297 (4.32%) |
| Местоимение-предикатив | 13 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1174 (2.21%) |
| Числительное (порядковое) | 163 (0.31%) |
| Наречие | 2408 (4.53%) |
| Предикатив | 563 (1.06%) |
| Предлог | 7395 (13.92%) |
| Союз | 4509 (8.49%) |
| Междометие | 983 (1.85%) |
| Вводное слово | 123 (0.23%) |
| Частица | 3998 (7.53%) |
| Причастие | 696 (1.31%) |
| Деепричастие | 117 (0.22%) |
| Служебных слов: | 22376 (42.12%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.38 |
| . точка | 109.38 |
| - тире | 17.33 |
| ! восклицательный знак | 7.93 |
| ? вопросительный знак | 11.04 |
| ... многоточие | 0.15 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 5.36 |
| () скобки | 0.01 |
| : двоеточие | 0.84 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
