Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 811941 |
| Слов в произведении (СВП): | 118248 |
| Приблизительно страниц: | 420 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.36 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.86 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.12 |
| СДП диалога, знаков: | 45.07 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.48% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.97% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13533 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12405 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1128 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1347.99 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3218.78 | —> 1475-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12407.20 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 26614 (22.51% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 91634 (77.49% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 29318 (31.99%) |
| Прилагательное | 10818 (11.81%) |
| Глагол | 21466 (23.43%) |
| Местоимение-существительное | 9919 (10.82%) |
| Местоименное прилагательное | 4550 (4.97%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1058 (1.15%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.15%) |
| Наречие | 5571 (6.08%) |
| Предикатив | 822 (0.90%) |
| Предлог | 11556 (12.61%) |
| Союз | 8427 (9.20%) |
| Междометие | 2018 (2.20%) |
| Вводное слово | 406 (0.44%) |
| Частица | 6629 (7.23%) |
| Причастие | 1769 (1.93%) |
| Деепричастие | 324 (0.35%) |
| Служебных слов: | 43839 (47.84%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 111.01 |
| . точка | 92.51 |
| - тире | 29.69 |
| ! восклицательный знак | 8.88 |
| ? вопросительный знак | 11.99 |
| ... многоточие | 6.03 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.69 |
| " кавычка | 11.80 |
| () скобки | 1.20 |
| : двоеточие | 9.56 |
| ; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
