Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 902342 |
| Слов в произведении (СВП): | 130428 |
| Приблизительно страниц: | 462 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.34 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 62.26 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.04 |
| СДП диалога, знаков: | 48.91 |
| Доля диалогов в тексте: | 38.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9.1% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13787 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12505 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1282 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1338.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3173.41 | —> 1785-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12126.50 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30263 (23.20% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 100165 (76.80% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31448 (31.40%) |
| Прилагательное | 11862 (11.84%) |
| Глагол | 22670 (22.63%) |
| Местоимение-существительное | 10810 (10.79%) |
| Местоименное прилагательное | 5038 (5.03%) |
| Местоимение-предикатив | 16 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1142 (1.14%) |
| Числительное (порядковое) | 228 (0.23%) |
| Наречие | 6594 (6.58%) |
| Предикатив | 939 (0.94%) |
| Предлог | 12952 (12.93%) |
| Союз | 9754 (9.74%) |
| Междометие | 2104 (2.10%) |
| Вводное слово | 467 (0.47%) |
| Частица | 7595 (7.58%) |
| Причастие | 2337 (2.33%) |
| Деепричастие | 413 (0.41%) |
| Служебных слов: | 49149 (49.07%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 118.53 |
| . точка | 83.10 |
| - тире | 36.43 |
| ! восклицательный знак | 9.69 |
| ? вопросительный знак | 9.22 |
| ... многоточие | 8.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.46 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.61 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.07 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.92 |
| " кавычка | 9.35 |
| () скобки | 0.75 |
| : двоеточие | 8.69 |
| ; точка с запятой | 0.90 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
