Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 705271 |
| Слов в произведении (СВП): | 100733 |
| Приблизительно страниц: | 363 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.44 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 56.75 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.65 |
| СДП диалога, знаков: | 42.69 |
| Доля диалогов в тексте: | 37.58% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 12612 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 11247 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1365 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1375.92 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3247.09 | —> 1294-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12553.90 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 22006 (21.85% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 78727 (78.15% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 25390 (32.25%) |
| Прилагательное | 8905 (11.31%) |
| Глагол | 17800 (22.61%) |
| Местоимение-существительное | 6331 (8.04%) |
| Местоименное прилагательное | 3615 (4.59%) |
| Местоимение-предикатив | 8 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 833 (1.06%) |
| Числительное (порядковое) | 176 (0.22%) |
| Наречие | 5102 (6.48%) |
| Предикатив | 713 (0.91%) |
| Предлог | 9977 (12.67%) |
| Союз | 7645 (9.71%) |
| Междометие | 1643 (2.09%) |
| Вводное слово | 371 (0.47%) |
| Частица | 5750 (7.30%) |
| Причастие | 1553 (1.97%) |
| Деепричастие | 377 (0.48%) |
| Служебных слов: | 35717 (45.37%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 114.01 |
| . точка | 88.62 |
| - тире | 37.49 |
| ! восклицательный знак | 12.45 |
| ? вопросительный знак | 11.61 |
| ... многоточие | 8.25 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.41 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.62 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.16 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.98 |
| " кавычка | 10.28 |
| () скобки | 1.29 |
| : двоеточие | 11.12 |
| ; точка с запятой | 1.08 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
