Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 885061 |
| Слов в произведении (СВП): | 125621 |
| Приблизительно страниц: | 463 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.56 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 55.81 |
| СДП авторского текста, знаков: | 72.82 |
| СДП диалога, знаков: | 43.04 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.22% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.19% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 15703 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 14336 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1367 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1393.24 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3391.99 | —> 633-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 13997.60 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 24264 (19.32% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 101357 (80.68% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 38121 (37.61%) |
| Прилагательное | 11362 (11.21%) |
| Глагол | 22836 (22.53%) |
| Местоимение-существительное | 6915 (6.82%) |
| Местоименное прилагательное | 4045 (3.99%) |
| Местоимение-предикатив | 14 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 1205 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 369 (0.36%) |
| Наречие | 4110 (4.05%) |
| Предикатив | 838 (0.83%) |
| Предлог | 13652 (13.47%) |
| Союз | 8013 (7.91%) |
| Междометие | 1731 (1.71%) |
| Вводное слово | 194 (0.19%) |
| Частица | 6223 (6.14%) |
| Причастие | 1863 (1.84%) |
| Деепричастие | 262 (0.26%) |
| Служебных слов: | 41049 (40.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 109.68 |
| . точка | 106.51 |
| - тире | 31.56 |
| ! восклицательный знак | 5.21 |
| ? вопросительный знак | 10.18 |
| ... многоточие | 2.67 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.02 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.13 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.21 |
| " кавычка | 14.17 |
| () скобки | 0.28 |
| : двоеточие | 3.29 |
| ; точка с запятой | 0.20 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
