Лингвистический анализ произведения
Длина текста, знаков: | 1154931 |
Слов в произведении (СВП): | 167693 |
Приблизительно страниц: | 601 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 52.86 |
СДП авторского текста, знаков: | 69.63 |
СДП диалога, знаков: | 40.56 |
Доля диалогов в тексте: | 44.45% |
Доля авторского текста в диалогах: | 4.69% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 16302 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 15050 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1252 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1332.47 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3193.77 | —> 1629-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 12622.40 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 34759 (20.73% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 132934 (79.27% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 47760 (35.93%) |
Прилагательное | 15036 (11.31%) |
Глагол | 31477 (23.68%) |
Местоимение-существительное | 11080 (8.33%) |
Местоименное прилагательное | 5901 (4.44%) |
Местоимение-предикатив | 27 (0.02%) |
Числительное (количественное) | 1580 (1.19%) |
Числительное (порядковое) | 479 (0.36%) |
Наречие | 6071 (4.57%) |
Предикатив | 1331 (1.00%) |
Предлог | 17782 (13.38%) |
Союз | 10757 (8.09%) |
Междометие | 2240 (1.69%) |
Вводное слово | 238 (0.18%) |
Частица | 9198 (6.92%) |
Причастие | 3430 (2.58%) |
Деепричастие | 340 (0.26%) |
Служебных слов: | 57563 (43.30%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 113.65 |
. точка | 105.17 |
- тире | 33.13 |
! восклицательный знак | 8.10 |
? вопросительный знак | 10.83 |
... многоточие | 3.14 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.01 |
!!! тройной воскл. знак | 0.12 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.24 |
" кавычка | 17.60 |
() скобки | 0.16 |
: двоеточие | 2.57 |
; точка с запятой | 0.21 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».