fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Угроза вторжения
Автор: Олег Маркеев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1154931
Слов в произведении (СВП):167693
Приблизительно страниц:601
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.86
СДП авторского текста, знаков:69.63
СДП диалога, знаков:40.56
Доля диалогов в тексте:44.45%
Доля авторского текста в диалогах:4.69%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16302
Активный словарный запас (АСЗ):15050
Активный несловарный запас (АНСЗ):1252
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1332.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3193.77 —> 1629-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12622.40

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34759 (20.73% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:132934 (79.27% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное47760 (35.93%)
          Прилагательное15036 (11.31%)
          Глагол31477 (23.68%)
          Местоимение-существительное11080 (8.33%)
          Местоименное прилагательное5901 (4.44%)
          Местоимение-предикатив27 (0.02%)
          Числительное (количественное)1580 (1.19%)
          Числительное (порядковое)479 (0.36%)
          Наречие6071 (4.57%)
          Предикатив1331 (1.00%)
          Предлог17782 (13.38%)
          Союз10757 (8.09%)
          Междометие2240 (1.69%)
          Вводное слово238 (0.18%)
          Частица9198 (6.92%)
          Причастие3430 (2.58%)
          Деепричастие340 (0.26%)
Служебных слов:57563 (43.30%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.65
          .    точка105.17
          -    тире33.13
          !    восклицательный знак8.10
          ?    вопросительный знак10.83
          ...    многоточие3.14
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка17.60
          ()    скобки0.16
          :    двоеточие2.57
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Маркеев
 52
2. Данил Корецкий
 44
3. Ян Валетов
 43
4. Никита Аверин
 41
5. Борис Акунин
 41
6. Александр и Людмила Белаш
 41
7. Zотов
 41
8. Дмитрий Дашко
 41
9. Андрей Ерпылев
 41
10. Иван Сербин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх