Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 913459 |
| Слов в произведении (СВП): | 131021 |
| Приблизительно страниц: | 453 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.22 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 85.05 |
| СДП авторского текста, знаков: | 127.46 |
| СДП диалога, знаков: | 66.44 |
| Доля диалогов в тексте: | 54.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 10.75% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 11262 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10088 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1174 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1134.88 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2576.89 | —> 9628-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 9664.78 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 33921 (25.89% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97100 (74.11% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 24642 (25.38%) |
| Прилагательное | 12465 (12.84%) |
| Глагол | 23698 (24.41%) |
| Местоимение-существительное | 13286 (13.68%) |
| Местоименное прилагательное | 6970 (7.18%) |
| Местоимение-предикатив | 25 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1378 (1.42%) |
| Числительное (порядковое) | 122 (0.13%) |
| Наречие | 6764 (6.97%) |
| Предикатив | 1087 (1.12%) |
| Предлог | 10972 (11.30%) |
| Союз | 11050 (11.38%) |
| Междометие | 2047 (2.11%) |
| Вводное слово | 511 (0.53%) |
| Частица | 9210 (9.49%) |
| Причастие | 1301 (1.34%) |
| Деепричастие | 213 (0.22%) |
| Служебных слов: | 54284 (55.91%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 120.52 |
| . точка | 54.05 |
| - тире | 49.69 |
| ! восклицательный знак | 15.30 |
| ? вопросительный знак | 9.86 |
| ... многоточие | 10.14 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.18 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.12 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.56 |
| " кавычка | 0.37 |
| () скобки | 0.89 |
| : двоеточие | 12.52 |
| ; точка с запятой | 0.22 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
