Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 232016 |
| Слов в произведении (СВП): | 34826 |
| Приблизительно страниц: | 120 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.23 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.31 |
| СДП авторского текста, знаков: | 70.84 |
| СДП диалога, знаков: | 47.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 39.68% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 5.51% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4824 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 4578 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 246 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1109.49 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2362.61 | —> 11422-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 8117 (23.31% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 26709 (76.69% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 7975 (29.86%) |
| Прилагательное | 2994 (11.21%) |
| Глагол | 6618 (24.78%) |
| Местоимение-существительное | 2720 (10.18%) |
| Местоименное прилагательное | 1616 (6.05%) |
| Местоимение-предикатив | 6 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 318 (1.19%) |
| Числительное (порядковое) | 68 (0.25%) |
| Наречие | 1680 (6.29%) |
| Предикатив | 272 (1.02%) |
| Предлог | 3203 (11.99%) |
| Союз | 2852 (10.68%) |
| Междометие | 612 (2.29%) |
| Вводное слово | 101 (0.38%) |
| Частица | 2093 (7.84%) |
| Причастие | 352 (1.32%) |
| Деепричастие | 80 (0.30%) |
| Служебных слов: | 13283 (49.73%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 107.88 |
| . точка | 78.79 |
| - тире | 26.33 |
| ! восклицательный знак | 12.17 |
| ? вопросительный знак | 13.27 |
| ... многоточие | 7.24 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.06 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.26 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.03 |
| " кавычка | 4.19 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 2.87 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
