Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 466334 |
| Слов в произведении (СВП): | 63815 |
| Приблизительно страниц: | 248 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.87 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 92.2 |
| СДП диалога, знаков: | 40.24 |
| Доля диалогов в тексте: | 35.5% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.18% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8503 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8158 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 345 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1337.33 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3030.79 | —> 3214-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12417 (19.46% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 51398 (80.54% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19308 (37.57%) |
| Прилагательное | 6661 (12.96%) |
| Глагол | 11503 (22.38%) |
| Местоимение-существительное | 3341 (6.50%) |
| Местоименное прилагательное | 1724 (3.35%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 864 (1.68%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.27%) |
| Наречие | 2838 (5.52%) |
| Предикатив | 330 (0.64%) |
| Предлог | 6542 (12.73%) |
| Союз | 3360 (6.54%) |
| Междометие | 752 (1.46%) |
| Вводное слово | 114 (0.22%) |
| Частица | 3272 (6.37%) |
| Причастие | 1989 (3.87%) |
| Деепричастие | 223 (0.43%) |
| Служебных слов: | 19339 (37.63%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 125.72 |
| . точка | 89.41 |
| - тире | 28.91 |
| ! восклицательный знак | 5.01 |
| ? вопросительный знак | 13.24 |
| ... многоточие | 5.66 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.55 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.20 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.05 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.39 |
| " кавычка | 9.98 |
| () скобки | 0.13 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.13 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
