Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 555644 |
| Слов в произведении (СВП): | 81214 |
| Приблизительно страниц: | 289 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.36 |
| СДП авторского текста, знаков: | 57.48 |
| СДП диалога, знаков: | 41.49 |
| Доля диалогов в тексте: | 20.01% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 14.17% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 10552 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 10066 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 486 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1364.05 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3118.24 | —> 2265-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19514 (24.03% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 61700 (75.97% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 20358 (33.00%) |
| Прилагательное | 8193 (13.28%) |
| Глагол | 13867 (22.47%) |
| Местоимение-существительное | 4275 (6.93%) |
| Местоименное прилагательное | 2817 (4.57%) |
| Местоимение-предикатив | 12 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 1004 (1.63%) |
| Числительное (порядковое) | 201 (0.33%) |
| Наречие | 4211 (6.82%) |
| Предикатив | 799 (1.29%) |
| Предлог | 8465 (13.72%) |
| Союз | 6855 (11.11%) |
| Междометие | 1495 (2.42%) |
| Вводное слово | 169 (0.27%) |
| Частица | 6087 (9.87%) |
| Причастие | 1247 (2.02%) |
| Деепричастие | 273 (0.44%) |
| Служебных слов: | 30448 (49.35%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 96.36 |
| . точка | 113.55 |
| - тире | 19.29 |
| ! восклицательный знак | 3.04 |
| ? вопросительный знак | 7.99 |
| ... многоточие | 1.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.02 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.09 |
| " кавычка | 5.13 |
| () скобки | 0.42 |
| : двоеточие | 1.43 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
