Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 81457 |
| Слов в произведении (СВП): | 12445 |
| Приблизительно страниц: | 42 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 59.43 |
| СДП авторского текста, знаков: | 66.05 |
| СДП диалога, знаков: | 49.57 |
| Доля диалогов в тексте: | 33.59% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 4.36% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 2689 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 2537 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 152 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1105.10 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2387.84 | —> 11298-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2766 (22.23% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 9679 (77.77% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 2879 (29.74%) |
| Прилагательное | 1154 (11.92%) |
| Глагол | 2388 (24.67%) |
| Местоимение-существительное | 862 (8.91%) |
| Местоименное прилагательное | 521 (5.38%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 109 (1.13%) |
| Числительное (порядковое) | 21 (0.22%) |
| Наречие | 641 (6.62%) |
| Предикатив | 90 (0.93%) |
| Предлог | 1157 (11.95%) |
| Союз | 1007 (10.40%) |
| Междометие | 213 (2.20%) |
| Вводное слово | 36 (0.37%) |
| Частица | 642 (6.63%) |
| Причастие | 121 (1.25%) |
| Деепричастие | 22 (0.23%) |
| Служебных слов: | 4463 (46.11%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 101.81 |
| . точка | 77.54 |
| - тире | 18.56 |
| ! восклицательный знак | 16.39 |
| ? вопросительный знак | 10.20 |
| ... многоточие | 3.94 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.16 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.08 |
| " кавычка | 4.58 |
| () скобки | 0.24 |
| : двоеточие | 2.97 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
