Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 170210 |
| Слов в произведении (СВП): | 23523 |
| Приблизительно страниц: | 87 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.6 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 46.41 |
| СДП авторского текста, знаков: | 53.89 |
| СДП диалога, знаков: | 35.14 |
| Доля диалогов в тексте: | 30.24% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.83% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 5452 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 5273 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 179 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1335.09 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3129.18 | —> 2163-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 4504 (19.15% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 19019 (80.85% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 6685 (35.15%) |
| Прилагательное | 2292 (12.05%) |
| Глагол | 4474 (23.52%) |
| Местоимение-существительное | 2012 (10.58%) |
| Местоименное прилагательное | 765 (4.02%) |
| Местоимение-предикатив | 2 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 267 (1.40%) |
| Числительное (порядковое) | 84 (0.44%) |
| Наречие | 924 (4.86%) |
| Предикатив | 121 (0.64%) |
| Предлог | 2255 (11.86%) |
| Союз | 1231 (6.47%) |
| Междометие | 302 (1.59%) |
| Вводное слово | 59 (0.31%) |
| Частица | 1040 (5.47%) |
| Причастие | 433 (2.28%) |
| Деепричастие | 51 (0.27%) |
| Служебных слов: | 7717 (40.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 102.28 |
| . точка | 131.11 |
| - тире | 37.71 |
| ! восклицательный знак | 6.72 |
| ? вопросительный знак | 9.78 |
| ... многоточие | 2.98 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.38 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.04 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 9.74 |
| () скобки | 1.53 |
| : двоеточие | 7.65 |
| ; точка с запятой | 0.34 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
