fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арктур и Кубок Планет
Автор: Маша Храмкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:423025
Слов в произведении (СВП):60893
Приблизительно страниц:212
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.85
СДП авторского текста, знаков:66.15
СДП диалога, знаков:43.07
Доля диалогов в тексте:38.58%
Доля авторского текста в диалогах:12.6%

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7744
Активный словарный запас (АСЗ):7343
Активный несловарный запас (АНСЗ):401
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1188.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2708.24 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12979 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47914 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15747 (32.87%)
          Прилагательное4642 (9.69%)
          Глагол11507 (24.02%)
          Местоимение-существительное4527 (9.45%)
          Местоименное прилагательное2888 (6.03%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)785 (1.64%)
          Числительное (порядковое)127 (0.27%)
          Наречие2433 (5.08%)
          Предикатив500 (1.04%)
          Предлог5885 (12.28%)
          Союз4008 (8.36%)
          Междометие889 (1.86%)
          Вводное слово137 (0.29%)
          Частица3395 (7.09%)
          Причастие847 (1.77%)
          Деепричастие128 (0.27%)
Служебных слов:21862 (45.63%)

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.85
          .    точка99.55
          -    тире43.45
          !    восклицательный знак8.90
          ?    вопросительный знак10.63
          ...    многоточие5.40
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка11.68
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.31




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Маши Храмковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кирилл Бенедиктов
 40
2. Кирилл Алейников
 39
3. Галина Романова
 39
4. Олег Синицын
 39
5. Марианна Алфёрова
 38
6. Елена Жаринова
 38
7. Иван Сербин
 38
8. Денис Чекалов
 38
9. Алексей Бессонов
 38
10. Сергей Давиденко
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх