Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 96709 |
| Слов в произведении (СВП): | 13652 |
| Приблизительно страниц: | 49 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.41 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 53.73 |
| СДП авторского текста, знаков: | 59.28 |
| СДП диалога, знаков: | 43.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.09% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 11.66% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 4008 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 3846 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 162 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1380.85 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3293.33 | —> 1048-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 2811 (20.59% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 10841 (79.41% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 3530 (32.56%) |
| Прилагательное | 1321 (12.19%) |
| Глагол | 2502 (23.08%) |
| Местоимение-существительное | 1016 (9.37%) |
| Местоименное прилагательное | 414 (3.82%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 186 (1.72%) |
| Числительное (порядковое) | 32 (0.30%) |
| Наречие | 695 (6.41%) |
| Предикатив | 101 (0.93%) |
| Предлог | 1309 (12.07%) |
| Союз | 844 (7.79%) |
| Междометие | 189 (1.74%) |
| Вводное слово | 64 (0.59%) |
| Частица | 846 (7.80%) |
| Причастие | 241 (2.22%) |
| Деепричастие | 31 (0.29%) |
| Служебных слов: | 4716 (43.50%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.38 |
| . точка | 99.25 |
| - тире | 53.25 |
| ! восклицательный знак | 4.76 |
| ? вопросительный знак | 8.20 |
| ... многоточие | 16.33 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 4.76 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.17 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.00 |
| " кавычка | 7.69 |
| () скобки | 0.07 |
| : двоеточие | 6.52 |
| ; точка с запятой | 1.39 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
