Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рубин царя змей |
Автор: Сильвия Лайм |
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
Длина текста, знаков: | 745364 |
Слов в произведении (СВП): | 105900 |
Приблизительно страниц: | 373 |
Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 61.56 |
СДП авторского текста, знаков: | 69.45 |
СДП диалога, знаков: | 51.05 |
Доля диалогов в тексте: | 35.63% |
Доля авторского текста в диалогах: | 17.7% |
|
Активный словарный запас |
Использовано уникальных слов: | 8348 |
Активный словарный запас (АСЗ): | 7723 |
Активный несловарный запас (АНСЗ): | 625 |
Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1106.76 | |
Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2393.15 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 8104.91 | |
|
Части речи |
Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 25436 (24.02% от СВП) |
Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 80464 (75.98% от СВП) |
Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
Существительное | 22564 (28.04%) |
Прилагательное | 9353 (11.62%) |
Глагол | 20410 (25.37%) |
Местоимение-существительное | 7730 (9.61%) |
Местоименное прилагательное | 5391 (6.70%) |
Местоимение-предикатив | 11 (0.01%) |
Числительное (количественное) | 954 (1.19%) |
Числительное (порядковое) | 126 (0.16%) |
Наречие | 5656 (7.03%) |
Предикатив | 714 (0.89%) |
Предлог | 9548 (11.87%) |
Союз | 8455 (10.51%) |
Междометие | 1555 (1.93%) |
Вводное слово | 235 (0.29%) |
Частица | 6653 (8.27%) |
Причастие | 1423 (1.77%) |
Деепричастие | 320 (0.40%) |
Служебных слов: | 39898 (49.58%) |
|
Знаки препинания |
Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
, запятая | 117.53 |
. точка | 92.49 |
- тире | 24.83 |
! восклицательный знак | 3.43 |
? вопросительный знак | 9.45 |
... многоточие | 6.22 |
!.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
?.. вопр. знак с многоточием | 0.37 |
!!! тройной воскл. знак | 0.06 |
?! вопр. знак с восклицанием | 0.29 |
" кавычка | 2.94 |
() скобки | 0.00 |
: двоеточие | 4.27 |
; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».