Лингвистический анализ произведения
| Произведение: Пароль "Аврора" |
| Автор: Мила Бачурова |
| Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года |
|
Общая статистика |
| Длина текста, знаков: | 480299 |
| Слов в произведении (СВП): | 70043 |
| Приблизительно страниц: | 243 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.25 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 48.01 |
| СДП авторского текста, знаков: | 63.27 |
| СДП диалога, знаков: | 35.72 |
| Доля диалогов в тексте: | 41.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.08% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9210 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8578 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 632 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1217.98 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2865.97 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16380 (23.39% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53663 (76.61% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 15911 (29.65%) |
| Прилагательное | 4932 (9.19%) |
| Глагол | 14548 (27.11%) |
| Местоимение-существительное | 4926 (9.18%) |
| Местоименное прилагательное | 2497 (4.65%) |
| Местоимение-предикатив | 17 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 587 (1.09%) |
| Числительное (порядковое) | 94 (0.18%) |
| Наречие | 3291 (6.13%) |
| Предикатив | 647 (1.21%) |
| Предлог | 6685 (12.46%) |
| Союз | 5616 (10.47%) |
| Междометие | 1066 (1.99%) |
| Вводное слово | 214 (0.40%) |
| Частица | 5389 (10.04%) |
| Причастие | 888 (1.65%) |
| Деепричастие | 176 (0.33%) |
| Служебных слов: | 26586 (49.54%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 129.82 |
| . точка | 101.51 |
| - тире | 47.46 |
| ! восклицательный знак | 12.64 |
| ? вопросительный знак | 15.56 |
| ... многоточие | 12.16 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.60 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 1.01 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.14 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.50 |
| " кавычка | 12.36 |
| () скобки | 0.03 |
| : двоеточие | 4.93 |
| ; точка с запятой | 0.09 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Милы Бачуровой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
