Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 515461 |
| Слов в произведении (СВП): | 72817 |
| Приблизительно страниц: | 255 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.28 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 63.34 |
| СДП авторского текста, знаков: | 97.49 |
| СДП диалога, знаков: | 44.3 |
| Доля диалогов в тексте: | 45.08% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 12.81% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9905 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9470 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 435 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1268.16 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3007.85 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 16580 (22.77% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 56237 (77.23% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19243 (34.22%) |
| Прилагательное | 6012 (10.69%) |
| Глагол | 13389 (23.81%) |
| Местоимение-существительное | 5228 (9.30%) |
| Местоименное прилагательное | 3275 (5.82%) |
| Местоимение-предикатив | 3 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 590 (1.05%) |
| Числительное (порядковое) | 119 (0.21%) |
| Наречие | 3109 (5.53%) |
| Предикатив | 539 (0.96%) |
| Предлог | 6751 (12.00%) |
| Союз | 6322 (11.24%) |
| Междометие | 1283 (2.28%) |
| Вводное слово | 139 (0.25%) |
| Частица | 4313 (7.67%) |
| Причастие | 1142 (2.03%) |
| Деепричастие | 202 (0.36%) |
| Служебных слов: | 27516 (48.93%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 147.44 |
| . точка | 72.32 |
| - тире | 49.30 |
| ! восклицательный знак | 16.30 |
| ? вопросительный знак | 15.44 |
| ... многоточие | 4.27 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.03 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 9.20 |
| () скобки | 0.05 |
| : двоеточие | 3.61 |
| ; точка с запятой | 0.01 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Андрея Морсина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
