Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 502101 |
| Слов в произведении (СВП): | 72698 |
| Приблизительно страниц: | 263 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.46 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 72.52 |
| СДП авторского текста, знаков: | 86.88 |
| СДП диалога, знаков: | 47.02 |
| Доля диалогов в тексте: | 23.43% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 9% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9444 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8980 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 464 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1269.77 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2944.57 | —> 4336-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18745 (25.78% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 53953 (74.22% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17270 (32.01%) |
| Прилагательное | 7111 (13.18%) |
| Глагол | 11764 (21.80%) |
| Местоимение-существительное | 4518 (8.37%) |
| Местоименное прилагательное | 3155 (5.85%) |
| Местоимение-предикатив | 18 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 730 (1.35%) |
| Числительное (порядковое) | 137 (0.25%) |
| Наречие | 3943 (7.31%) |
| Предикатив | 643 (1.19%) |
| Предлог | 6725 (12.46%) |
| Союз | 6861 (12.72%) |
| Междометие | 1293 (2.40%) |
| Вводное слово | 248 (0.46%) |
| Частица | 5595 (10.37%) |
| Причастие | 1207 (2.24%) |
| Деепричастие | 318 (0.59%) |
| Служебных слов: | 28731 (53.25%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 136.87 |
| . точка | 80.32 |
| - тире | 19.35 |
| ! восклицательный знак | 2.16 |
| ? вопросительный знак | 7.65 |
| ... многоточие | 6.09 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.06 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.01 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.04 |
| " кавычка | 7.40 |
| () скобки | 1.22 |
| : двоеточие | 2.27 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
