Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 579559 |
| Слов в произведении (СВП): | 86636 |
| Приблизительно страниц: | 298 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.2 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 51.7 |
| СДП авторского текста, знаков: | 65.95 |
| СДП диалога, знаков: | 33.65 |
| Доля диалогов в тексте: | 28.87% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.21% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8702 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8398 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 304 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1144.73 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2555.42 | отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 19590 (22.61% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 67046 (77.39% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 21639 (32.27%) |
| Прилагательное | 6355 (9.48%) |
| Глагол | 18340 (27.35%) |
| Местоимение-существительное | 6655 (9.93%) |
| Местоименное прилагательное | 3694 (5.51%) |
| Местоимение-предикатив | 9 (0.01%) |
| Числительное (количественное) | 822 (1.23%) |
| Числительное (порядковое) | 124 (0.18%) |
| Наречие | 3833 (5.72%) |
| Предикатив | 670 (1.00%) |
| Предлог | 7397 (11.03%) |
| Союз | 6596 (9.84%) |
| Междометие | 1666 (2.48%) |
| Вводное слово | 230 (0.34%) |
| Частица | 5372 (8.01%) |
| Причастие | 1067 (1.59%) |
| Деепричастие | 209 (0.31%) |
| Служебных слов: | 31828 (47.47%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 123.71 |
| . точка | 89.66 |
| - тире | 25.75 |
| ! восклицательный знак | 18.51 |
| ? вопросительный знак | 12.42 |
| ... многоточие | 9.29 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.08 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.15 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.16 |
| " кавычка | 7.59 |
| () скобки | 0.06 |
| : двоеточие | 4.95 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
