Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 447559 |
| Слов в произведении (СВП): | 63277 |
| Приблизительно страниц: | 225 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.38 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 57.97 |
| СДП авторского текста, знаков: | 75.74 |
| СДП диалога, знаков: | 47.64 |
| Доля диалогов в тексте: | 52.1% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 8.86% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 9741 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 9024 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 717 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1345.54 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3165.11 | —> 1848-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 12955 (20.47% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 50322 (79.53% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 16152 (32.10%) |
| Прилагательное | 5158 (10.25%) |
| Глагол | 12622 (25.08%) |
| Местоимение-существительное | 5321 (10.57%) |
| Местоименное прилагательное | 2488 (4.94%) |
| Местоимение-предикатив | 11 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 433 (0.86%) |
| Числительное (порядковое) | 140 (0.28%) |
| Наречие | 2503 (4.97%) |
| Предикатив | 393 (0.78%) |
| Предлог | 6241 (12.40%) |
| Союз | 4407 (8.76%) |
| Междометие | 920 (1.83%) |
| Вводное слово | 163 (0.32%) |
| Частица | 3533 (7.02%) |
| Причастие | 633 (1.26%) |
| Деепричастие | 106 (0.21%) |
| Служебных слов: | 23190 (46.08%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 144.49 |
| . точка | 87.77 |
| - тире | 33.28 |
| ! восклицательный знак | 8.33 |
| ? вопросительный знак | 16.45 |
| ... многоточие | 6.01 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.00 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.05 |
| " кавычка | 4.36 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 5.07 |
| ; точка с запятой | 0.14 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
