Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 356928 |
| Слов в произведении (СВП): | 49779 |
| Приблизительно страниц: | 195 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.92 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 114.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 114.98 |
| СДП диалога, знаков: | 0 |
| Доля диалогов в тексте: | 0% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 0% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8793 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8487 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 306 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1384.43 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3289.57 | —> 1066-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 11168 (22.44% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 38611 (77.56% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 13891 (35.98%) |
| Прилагательное | 5884 (15.24%) |
| Глагол | 6636 (17.19%) |
| Местоимение-существительное | 2736 (7.09%) |
| Местоименное прилагательное | 2403 (6.22%) |
| Местоимение-предикатив | 7 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 505 (1.31%) |
| Числительное (порядковое) | 101 (0.26%) |
| Наречие | 2321 (6.01%) |
| Предикатив | 466 (1.21%) |
| Предлог | 5085 (13.17%) |
| Союз | 3669 (9.50%) |
| Междометие | 699 (1.81%) |
| Вводное слово | 201 (0.52%) |
| Частица | 2996 (7.76%) |
| Причастие | 1404 (3.64%) |
| Деепричастие | 140 (0.36%) |
| Служебных слов: | 17936 (46.45%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 134.03 |
| . точка | 59.24 |
| - тире | 12.70 |
| ! восклицательный знак | 0.52 |
| ? вопросительный знак | 2.67 |
| ... многоточие | 1.12 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.20 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.08 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.00 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.02 |
| " кавычка | 16.41 |
| () скобки | 1.25 |
| : двоеточие | 5.34 |
| ; точка с запятой | 3.58 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
