Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 864702 |
| Слов в произведении (СВП): | 127239 |
| Приблизительно страниц: | 453 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.37 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 82.98 |
| СДП авторского текста, знаков: | 113.58 |
| СДП диалога, знаков: | 61.33 |
| Доля диалогов в тексте: | 43.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 3.28% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 13308 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 12287 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 1021 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1298.01 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 3094.76 | —> 2513-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
| Удельный АСЗ на 100000 слов текста: | 11907.70 | |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 30032 (23.60% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 97207 (76.40% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 31178 (32.07%) |
| Прилагательное | 10853 (11.16%) |
| Глагол | 22128 (22.76%) |
| Местоимение-существительное | 9124 (9.39%) |
| Местоименное прилагательное | 5858 (6.03%) |
| Местоимение-предикатив | 28 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 1392 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 290 (0.30%) |
| Наречие | 6090 (6.26%) |
| Предикатив | 1115 (1.15%) |
| Предлог | 11907 (12.25%) |
| Союз | 10936 (11.25%) |
| Междометие | 1993 (2.05%) |
| Вводное слово | 411 (0.42%) |
| Частица | 7618 (7.84%) |
| Причастие | 1938 (1.99%) |
| Деепричастие | 312 (0.32%) |
| Служебных слов: | 48187 (49.57%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 137.84 |
| . точка | 62.12 |
| - тире | 24.65 |
| ! восклицательный знак | 5.00 |
| ? вопросительный знак | 5.38 |
| ... многоточие | 14.97 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.01 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.00 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.02 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 0.40 |
| " кавычка | 7.21 |
| () скобки | 0.64 |
| : двоеточие | 1.76 |
| ; точка с запятой | 0.02 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! У Сергея Юрьева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
