Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 410487 |
| Слов в произведении (СВП): | 61547 |
| Приблизительно страниц: | 220 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.4 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 90.53 |
| СДП авторского текста, знаков: | 109.03 |
| СДП диалога, знаков: | 51.51 |
| Доля диалогов в тексте: | 18.38% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 2.15% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8759 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8150 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 609 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1260.67 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2931.60 | —> 4529-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 14150 (22.99% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 47397 (77.01% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 17018 (35.91%) |
| Прилагательное | 5901 (12.45%) |
| Глагол | 9991 (21.08%) |
| Местоимение-существительное | 3756 (7.92%) |
| Местоименное прилагательное | 2102 (4.43%) |
| Местоимение-предикатив | 10 (0.02%) |
| Числительное (количественное) | 823 (1.74%) |
| Числительное (порядковое) | 223 (0.47%) |
| Наречие | 2654 (5.60%) |
| Предикатив | 380 (0.80%) |
| Предлог | 6573 (13.87%) |
| Союз | 4970 (10.49%) |
| Междометие | 853 (1.80%) |
| Вводное слово | 121 (0.26%) |
| Частица | 3142 (6.63%) |
| Причастие | 1451 (3.06%) |
| Деепричастие | 205 (0.43%) |
| Служебных слов: | 21732 (45.85%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 112.68 |
| . точка | 45.05 |
| - тире | 15.32 |
| ! восклицательный знак | 11.94 |
| ? вопросительный знак | 4.74 |
| ... многоточие | 9.23 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.03 |
| !!! тройной воскл. знак | 1.71 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.17 |
| " кавычка | 5.26 |
| () скобки | 0.71 |
| : двоеточие | 6.29 |
| ; точка с запятой | 0.03 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Даниила Калинина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.
