Лингвистический анализ произведения
| Длина текста, знаков: | 540286 |
| Слов в произведении (СВП): | 78877 |
| Приблизительно страниц: | 278 |
| Средняя длина слова, знаков: | 5.32 |
| Средняя длина предложения (СДП), знаков: | 58.4 |
| СДП авторского текста, знаков: | 74.77 |
| СДП диалога, знаков: | 45.8 |
| Доля диалогов в тексте: | 44.4% |
| Доля авторского текста в диалогах: | 6.7% |
|
Активный словарный запас |
| Использовано уникальных слов: | 8654 |
| Активный словарный запас (АСЗ): | 8278 |
| Активный несловарный запас (АНСЗ): | 376 |
| Удельный АСЗ на 3000 слов текста: | 1222.78 | |
| Удельный АСЗ на 10000 слов текста: | 2733.57 | —> 7513-е место в рейтинге УАСЗ-10000 |
|
Части речи |
| Неопределённых частей речи (НОЧР), слов: | 18292 (23.19% от СВП) |
| Определённых частей речи (ОЧР), слов: | 60585 (76.81% от СВП) |
| Из них (принимая ОЧР за 100%): | |
| Существительное | 19587 (32.33%) |
| Прилагательное | 5637 (9.30%) |
| Глагол | 16236 (26.80%) |
| Местоимение-существительное | 5630 (9.29%) |
| Местоименное прилагательное | 3419 (5.64%) |
| Местоимение-предикатив | 19 (0.03%) |
| Числительное (количественное) | 867 (1.43%) |
| Числительное (порядковое) | 234 (0.39%) |
| Наречие | 4037 (6.66%) |
| Предикатив | 699 (1.15%) |
| Предлог | 7476 (12.34%) |
| Союз | 6198 (10.23%) |
| Междометие | 1285 (2.12%) |
| Вводное слово | 191 (0.32%) |
| Частица | 5073 (8.37%) |
| Причастие | 1087 (1.79%) |
| Деепричастие | 144 (0.24%) |
| Служебных слов: | 29435 (48.58%) |
|
Знаки препинания |
| Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов): |
| , запятая | 113.90 |
| . точка | 86.29 |
| - тире | 31.29 |
| ! восклицательный знак | 5.54 |
| ? вопросительный знак | 17.28 |
| ... многоточие | 3.85 |
| !.. воскл. знак с многоточием | 0.03 |
| ?.. вопр. знак с многоточием | 0.09 |
| !!! тройной воскл. знак | 0.15 |
| ?! вопр. знак с восклицанием | 1.39 |
| " кавычка | 14.80 |
| () скобки | 0.00 |
| : двоеточие | 4.09 |
| ; точка с запятой | 0.00 |
Распознавание автора текста
Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для
Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими
профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся
в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора.
Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.
Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%,
рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и
обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными
на анализе одних лишь символьных биграмм.
Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».
